التحليل التنبئي - An Overview
التحليل التنبئي - An Overview
Blog Article
أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.
فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام هذه النوعية من النماذج من قِبَل الفنادق لتقييم نوعية وكمية نزلائه بناءً على دخلهم، أو الحالة الاجتماعية، أو السن، إلخ.
الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.
ما هي أهم نماذج التحليل التنبؤي المستخدمة لتحليل البيانات باحترافية لإنجاح الأنشطة التجارية؟
يتضمن ذلك اختيار الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
ولكل نوع إيجابياته وسلبياته، لذا فإن أفضل اختيار لك سيعتمد على العمل الذي بين يديك ونوع النتائج التي تحاول تحقيقها.
يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها
وغالبًا ما يتم استخدامها في تصنيف المعلومات، مثل هل هذا طائر أم كلب؟
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.
يستخدم مقدمو الرعاية الصحية التحليلات التنبؤية لتشخيص المرضى وتخطيط العلاج والتنبؤ بتفشي الأمراض.
وتعد أدوات التحليل التنبؤي في مجال الرعاية الصحية الجديدة بخفض الهدر وتحسين سوية الرعاية من خلال التنبؤ باحتمال وقوع حدث ما – إعادة قبول مريض سابق في المستشفى أو الإصابة بالتهاب يهدد الحياة على سبيل المثال – والسماح لمزودي الرعاية الصحية بتكييف العلاجات والخدمات الطبية وفقاً لذلك الاحتمال. ولقد باتت هذه الأدوات اليوم تُستخدم في جميع أجزاء طيف الرعاية، ابتداء من مراقبة الأمراض، ومروراً بالوقاية من الأمراض المزمنة، وصولاً إلى تحديد…
“تقييم تأثير القيادة”: كيف تقيم تأثير قيادتك على أداء الفريق والمؤسسة؟
الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع الامارات علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.